Wie führt man eine systematische Übersichtsarbeit durch?
Eine schrittweise Methode für Forschende, die ihre erste systematische Übersichtsarbeit durchführen: Protokoll, Suche, Screening, Verzerrungsrisiko und die Syntheseentscheidung.
Was ist eine systematische Übersichtsarbeit?
Eine systematische Übersichtsarbeit ist das Durchsuchen, Auswählen und Bewerten der Literatur nach einer vorab definierten und schriftlich festgelegten Methode, um eine bestimmte Frage zu beantworten. Suchanfrage, Einschlusskriterien und Form der Datenextraktion stehen fest, bevor das Screening beginnt; so erfolgt die Auswahl nach einer vorab angekündigten Regel, nicht nach den Studien, die gerade die Aufmerksamkeit der Forschenden erregen.
Was eine Übersichtsarbeit systematisch macht, ist nicht die Suche selbst, sondern die Reihenfolge der Entscheidungen: In einer freien Übersichtsarbeit kann die forschende Person die Kriterien während des Lesens ändern, in einer systematischen Übersichtsarbeit sind die Kriterien schriftlich festgelegt, und jede Änderung geht in den Bericht ein.
Es wurde schon lange argumentiert, dass eine Literaturübersicht auf einer strukturierten Methode beruhen sollte, nicht auf dem Gedächtnis des Autors (Webster und Watson, 2002). Eine systematische Übersichtsarbeit ist die strengste Form dieser Idee: Die Methode wird so detailliert beschrieben, dass ein anderes Team, das denselben Schritten folgt, zum selben Satz von Studien gelangen könnte.
Was eine Übersichtsarbeit systematisch macht, ist Folgendes:
- Die zu beantwortende Frage wird in einem einzigen Satz geschrieben, bevor das Screening beginnt.
- Die Suchanfrage wird exakt so berichtet, wie sie ausgeführt wurde, zusammen mit Datenbank und Datum.
- Ein- und Ausschlusskriterien werden vorab bekannt gegeben und bei jeder Ausscheidung gleich angewendet.
- Auswahlentscheidungen werden von mindestens zwei Personen unabhängig getroffen.
- Wie viele Datensätze bei welcher Stufe ausgeschieden wurden, wird mit einer Zahl festgehalten.
- Das Verzerrungsrisiko der eingeschlossenen Studien wird einzeln bewertet.
Was unterscheidet eine systematische von einer traditionellen Übersichtsarbeit?
Eine traditionelle Übersichtsarbeit beschreibt Studien, die der Autor aufgrund seines eigenen Fachwissens ausgewählt hat, und welche Quellen aus welchem Grund ausgeschlossen wurden, ist oft nicht schriftlich festgehalten; in einer systematischen Übersichtsarbeit werden diese Schritte vorab definiert und berichtet. Der Unterschied liegt nicht im Thema, sondern in der Methode: In der einen beruht die Auswahl auf dem Urteil des Autors, in der anderen auf einer angekündigten Regel.
Übersichtsarbeiten unterscheiden sich nach Fokus, Ziel, Perspektive, Abdeckung, Gliederung und Zielgruppe (Cooper, 1988); diese Klassifikation zeigt, dass jede Übersichtsarbeit einen Abdeckungsanspruch trägt. Eine traditionelle Übersichtsarbeit begnügt sich damit, in ihrer Abdeckung repräsentativ zu sein; eine systematische Übersichtsarbeit beansprucht, innerhalb der angekündigten Kriterien vollständig zu sein.
Der Unterschied zwischen ihnen ist keine Rangordnung der Qualität; eine traditionelle Übersichtsarbeit kann gut geeignet sein, um ein neues Feld vorzustellen, eine konzeptuelle Debatte zu eröffnen oder eine Geschichte darzustellen. Wenn eine Studie jedoch behauptet, Belege für eine Frage gesammelt zu haben, muss die Auswahlregel für die Leserschaft offen liegen.
| Unterscheidung | Traditionelle Übersichtsarbeit | Systematische Übersichtsarbeit |
|---|---|---|
| Frage | Formt sich im Verlauf des Schreibens | Steht vor Beginn des Screenings fest |
| Suche | Meist nicht beschrieben | Anfrage, Datenbank und Datum werden berichtet |
| Auswahl | Urteil des Autors | Vorab angekündigte Kriterien |
| Gutachter | Meist eine einzelne Person | Mindestens zwei, unabhängig |
| Ausgeschiedene Datensätze | Unsichtbar | Mit Zahl und Grund festgehalten |
| Reproduktion | Praktisch nicht möglich | Schritte lassen sich wiederholen |
Was ist PRISMA und wofür dient es?
PRISMA ist eine Leitlinie, die beschreibt, wie systematische Übersichtsarbeiten berichtet werden sollen (Page u. a., 2021). Sie besteht aus zwei Teilen: einer Checkliste, die auflistet, welche Informationen die verfassende Person in den Bericht aufnehmen muss, und einem Flussdiagramm, das zeigt, wie viele Studien auf welcher Stufe ausgeschieden sind. Sie regelt die Berichterstattung, nicht die Qualität: Dass jeder Punkt abgehakt ist, zeigt, dass die Arbeit vollständig beschrieben wurde, nicht, dass die Übersichtsarbeit gut durchgeführt wurde.
Die Checkliste listet die Informationspunkte auf, die im Bericht vorhanden sein müssen: Studientyp, Abstract, der vollständige Wortlaut der Suchanfrage, der Screening-Prozess, die Bewertung der Verzerrung, die Darstellung der Ergebnisse und Abweichungen vom Protokoll.
Das Flussdiagramm ist eine in Zahlen erzählte Geschichte: Wie viele Datensätze aus den Datenbanken kamen, wie viele als Duplikate entfernt oder ausgeschieden wurden und wie viele Volltexte und schließlich Studien übrig blieben, wird in einem einzigen Diagramm gezeigt. Lässt sich das Diagramm nicht ausfüllen, wurde der Prozess nicht dokumentiert.
Ein häufiger Fehler ist, die PRISMA-Checkliste als Qualitätsskala zu verwenden. Eine mit einer schwachen Suchstrategie durchgeführte Übersichtsarbeit kann trotzdem jeden Punkt abhaken, solange sie diese schwache Strategie ehrlich berichtet; die Qualitätsbewertung ist eine eigene Aufgabe und läuft über das Verzerrungsrisiko der eingeschlossenen Studien.
Auch das Gegenteil gilt: Eine gut durchgeführte, aber schlecht berichtete Übersichtsarbeit lässt sich für die Leserschaft nicht überprüfen. Die Voraussetzung für Reproduzierbarkeit ist, dass die zum Ergebnis führenden Schritte geteilt werden, nicht das Ergebnis selbst (Peng, 2011).
Warum wird ein Protokoll vorab geschrieben?
Ein Protokoll legt Frage, Suchstrategie, Einschlusskriterien und Analyseplan schriftlich fest, bevor die Studie beginnt; Kriterien nach Sichtung der Ergebnisse zu ändern erleichtert es, Studien zu behalten, die in die gewünschte Richtung ausgefallen sind. Das Protokoll vorab zu schreiben und mit Datum zu registrieren verringert dieses Risiko und macht Teams, die dieselbe Arbeit doppelt erledigen, füreinander sichtbar.
Ein Protokoll enthält mindestens Folgendes:
- Die zu beantwortende Frage und ihre Bestandteile
- Ein- und Ausschlusskriterien
- Die zu durchsuchenden Datenbanken und ein Entwurf des Suchstrings
- Zeitraum, Sprach- und Publikationstypbeschränkungen
- Wie viele Gutachter arbeiten werden und wie Uneinigkeit gelöst wird
- Welche Daten extrahiert und wie sie synthetisiert werden
- Mit welchem Werkzeug das Verzerrungsrisiko bewertet wird
Das Protokoll vor Studienbeginn mit Datum zu registrieren, heißt Protokoll-Präregistrierung; sie macht Änderungen, die nach Sichtung der Ergebnisse vorgenommen werden, unmöglich zu verbergen, da der registrierte Text mit dem veröffentlichten Text verglichen werden kann. Für systematische Übersichtsarbeiten gibt es öffentliche Register, die diese Aufzeichnung führen.
Vom Protokoll abzuweichen ist nicht verboten, es zu verbergen schon: Wenn Sie nach einem unerwarteten Studientyp ein Kriterium enger gefasst haben, berichten Sie das mit Begründung. PRISMA 2020 fragt bereits, wo das Protokoll registriert ist und welche Abweichungen es gegebenenfalls gab (Page u. a., 2021).
Wie wird eine Suchstrategie aufgebaut?
Eine Suchstrategie beginnt damit, die Konzepte der Frage in Suchbegriffe zu übersetzen: Für jedes Konzept werden Synonyme und Schlagwörter mit ODER verknüpft, und Konzepte werden mit UND verbunden. Anschließend werden Datenbanken, Zeitraum und Sprachbeschränkung gewählt, und die Anfrage wird exakt so veröffentlicht, wie sie ausgeführt wurde, samt Datum.
Suchstring
Jedes Konzept der Frage wird zu einem eigenen Block; darin werden die Synonyme, Schreibvarianten und die eigenen Schlagwörter der Datenbank dieses Konzepts mit ODER verknüpft, und die Blöcke werden untereinander mit UND verbunden. Da Trunkierungs- und Näheoperatoren von Datenbank zu Datenbank unterschiedlich sind, funktioniert dieselbe Anfrage nicht überall identisch; für jede Datenbank wird eine angepasste Fassung geschrieben und separat berichtet.
Die Anfrage zu veröffentlichen ist keine Höflichkeit, sondern die Methode selbst. Ohne den Suchstring lässt sich eine Übersichtsarbeit nicht reproduzieren; selbst wenn die Zahl der gefundenen Datensätze angegeben wird, bleibt unbekannt, wie diese Zahl zustande kam (Peng, 2011).
Wahl der Datenbanken
Eine einzelne Datenbank reicht nicht aus; die Abdeckung variiert von Feld zu Feld, und kein Index enthält jede Zeitschrift. Je nach Thema werden mehrere allgemeine Indizes und die eigene Datenbank des Feldes gemeinsam durchsucht, wobei die Begründung der Wahl schriftlich festgehalten wird, damit die Leserschaft die Abdeckung beurteilen kann. Auch die Literaturverzeichnisse der eingeschlossenen Studien werden von Hand durchsucht.
Zeitraum und Sprachbeschränkung
Der Zeitraum braucht eine Begründung: das Jahr, in dem eine Methode erstmals veröffentlicht wurde, oder das Datum, an dem eine Regelung in Kraft trat, ist ein guter Ausgangspunkt, eine runde Anzahl von Jahren zu wählen dagegen nicht. Eine Sprachbeschränkung ist ebenfalls ein Ausschlusskriterium; wird sie auferlegt, werden ihre Begründung und ihre wahrscheinliche Auswirkung auf das Ergebnis festgehalten.
Graue Literatur
Graue Literatur (grey literature) sind Dissertationen, Berichte, Tagungsbeiträge und institutionelle Dokumente außerhalb des kommerziellen Verlagswesens. Ihr Einschluss ist umstritten: Sie ist schwer zu durchsuchen, weil sie nicht indexiert ist, und sie hat möglicherweise kein Peer-Review durchlaufen. Umgekehrt trägt es, nur veröffentlichte Studien zu betrachten, die Verzerrung in den Bericht, die daraus entsteht, dass Studien mit positiven Ergebnissen eher veröffentlicht werden (Higgins u. a., Cochrane Handbook); wie auch immer die Entscheidung ausfällt, wird sie im Protokoll festgehalten.
Wie werden Ein- und Ausschlussentscheidungen festgehalten?
Jeder Datensatz wird von mindestens zwei Gutachtern unabhängig gesichtet: zuerst Titel und Abstract, dann der Volltext. Uneinigkeit wird durch Diskussion oder durch Hinzuziehen einer dritten Person gelöst. Die Schritte sind unten aufgeführt.
- Datensätze werden aus den Datenbanken gesammelt, Duplikate werden entfernt. Die Zahl der gefundenen Datensätze und die Zahl der entfernten werden getrennt festgehalten.
- Titel- und Abstract-Screening wird durchgeführt. Zwei Gutachter arbeiten unabhängig und sehen die Entscheidung des jeweils anderen nicht.
- Der Volltext der verbliebenen Datensätze wird beschafft. Nicht auffindbare Datensätze werden als separate Zahl berichtet.
- Volltexte werden anhand der Kriterien gelesen. Für jede ausgeschiedene Studie wird ein einziger Ausschlussgrund geschrieben.
- Uneinigkeiten werden durch Diskussion gelöst, oder, falls ungelöst, durch die Entscheidung eines dritten Gutachters.
- Alle Zahlen werden ins Flussdiagramm übertragen. Die Summen zwischen den Stufen müssen zueinander konsistent sein.
Der Zweck zweier unabhängiger Gutachter ist nicht Arbeitsteilung, sondern das Auffangen von Fehlern; sichtet nur eine Person, bleiben sowohl Aufmerksamkeitslücken als auch erwartungskonforme Auswahl unbemerkt. Die Übereinstimmung zwischen den Gutachtern zu berichten, zeigt zudem, wie klar die Kriterien formuliert waren (Higgins u. a., Cochrane Handbook).
Ein Protokoll, das Entscheidungen zusammen mit ihrer Begründung festhält, macht eine Übersichtsarbeit prüfbar. Die extrahierten Daten und das Entscheidungsprotokoll maschinenlesbar zu teilen, macht es außerdem anderen Teams möglich, mit denselben Daten zu arbeiten (Wilkinson u. a., 2016).
Karşılaştırma
bekliyor
Kanıt
koşu bitmedi
Wie wird das Verzerrungsrisiko bewertet?
Verzerrungsrisiko fragt, ob das Ergebnis einer Studie aufgrund ihres Designs und ihrer Durchführung systematisch vom wahren Effekt abweicht. Die Bewertung erfolgt studien- und domänenweise (Higgins u. a., Cochrane Handbook); das Ergebnis ist keine einzelne Punktzahl, sondern ein begründetes Urteil.
Verzerrungsrisiko und Berichtsqualität sind unterschiedliche Dinge: Eine Studie kann sauber geschrieben sein und dennoch eine überhöhte Effektschätzung aufweisen, weil sie nicht verblindet war. Umgekehrt bleibt bei einer Studie, die wichtige Details unzureichend berichtet, das Risiko unklar, und Unklarheit bedeutet nicht niedriges Risiko.
Das Cochrane-Werkzeug für randomisierte Studien fragt das Risiko domänenweise ab: den Randomisierungsprozess, Abweichungen von der beabsichtigten Intervention, fehlende Ergebnisdaten, wie das Ergebnis gemessen wurde und selektive Berichterstattung; für jede Domäne werden sowohl das Urteil als auch seine Grundlage festgehalten. Bei nicht randomisierten Designs sind Störvariablen die Hauptbedrohung, daher werden separate Werkzeuge verwendet, welches davon wird im Protokoll angegeben.
Auch hier erfolgt die Bewertung unabhängig durch zwei Personen, und die Ergebnisse werden studienweise dargestellt. Eine Sensitivitätsanalyse, die Studien mit hohem Risiko ausschließt, zeigt, wie stark das Gesamtergebnis von ihnen abhängt.
Wird immer eine Metaanalyse durchgeführt?
Nein: Eine Metaanalyse ist sinnvoll, wenn die Fragen, Teilnehmenden, Interventionen und Messformen der Studien ähnlich genug sind, um sie zu kombinieren. Überschreitet die Heterogenität diese Schwelle, ist eine einzelne gepoolte Effektgröße irreführend. In diesem Fall werden die Befunde durch eine qualitative Synthese dargestellt, und die Übersichtsarbeit bleibt dennoch systematisch.
Heterogenität stammt aus drei Quellen: Unterschieden bei Teilnehmenden, Interventionen und Ergebnismessungen; Unterschieden bei Designs und Verzerrungsrisiko; und Effektschätzungen, die stärker streuen, als sich durch Zufall erklären lässt (Higgins u. a., Cochrane Handbook).
Die Entscheidung zum Poolen kommt vor der Statistik: Fragen die Studien nicht dieselbe Frage, hat ihr Mittelwert keine Bedeutung, und ein niedriges numerisches Streuungsmaß behebt das nicht. Die Entscheidung wird zuerst inhaltlich getroffen, dann mit der Zahl geprüft.
Lässt sich keine Metaanalyse durchführen, wird eine qualitative Synthese geschrieben: Die Studien werden in einer strukturierten Tabelle dargestellt, Richtung und Größe der Befunde werden verglichen, mögliche Gründe für widersprüchliche Ergebnisse werden diskutiert. Eine qualitative Synthese ist keine schwächere Version einer systematischen Übersichtsarbeit; die Disziplin von Protokoll, Suche und Screening gilt hier genauso. Wird eine Metaanalyse durchgeführt, wird das Ergebnis zusammen mit einem Konfidenzintervall und Sensitivitätsanalysen berichtet, nicht auf eine einzelne Zahl reduziert.
Mit welchem Werkzeug werden diese Schritte umgesetzt?
Die Schritte einer systematischen Übersichtsarbeit lassen sich auch von Hand durchführen; ein schriftliches Protokoll, ein Literaturverwaltungsprogramm und eine ordentlich geführte Tabelle reichen aus. Was Werkzeuge, die den Prozess an einem Ort bündeln, beitragen, ist, Einschlussentscheidungen mit Begründung festzuhalten, die Zahlen automatisch ins Flussdiagramm zu übertragen und die Suchanfrage als Teil der Methode selbst zu bewahren.
Lacuna ist eine für diese Arbeit gebaute Plattform: Sie liest die Literatur eines Feldes und markiert die zwischen den Clustern verbleibende Lücke, schreibt Ein- und Ausschlussentscheidungen mit Begründung in ein Entscheidungsprotokoll und friert die Methode ein, sobald die Analyse abgeschlossen ist, sodass derselbe Korpus dasselbe Ergebnis liefert.
Verwandte Leitfäden
Quellen
- Cooper, H. M. (1988). Organizing knowledge syntheses: a taxonomy of literature reviews. Knowledge in Society, 1(1), 104-126.
- Higgins, J. P. T. et al. (Ed.). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Cochrane.
- Page, M. J. et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71.
- Peng, R. D. (2011). Reproducible research in computational science. Science, 334(6060), 1226-1227.
- Webster, J. und Watson, R. T. (2002). Analyzing the past to prepare for the future: writing a literature review. MIS Quarterly, 26(2), xiii-xxiii.
- Wilkinson, M. D. et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018.
Müssen Sie ein Feld von Anfang bis Ende durchsuchen?
Für einen Arbeitsablauf, der die Literatur liest, Entscheidungen mit Begründung festhält und die Methode versiegelt, siehe die Lacuna-Seite oder schreiben Sie uns.










