Forschungstechnologie und KI-Systeme

Jeder Schritt der Forschung, in einer nachvollziehbaren Kette.

Von der Methodenwahl bis zur Verteidigung einer Entscheidung. Drei Plattformen sind live, neun in Entwicklung. Jedes Ergebnis ist belegt, reproduzierbar und vertretbar.

Das Rückgrat der Forschung

Die Zahlen stammen aus den eigenen Datenbanken der Produkte, nicht für das Marketing gerundet.

8.178

Methodeneinträge
in 236 Feldern

555

validiert
Entscheidungsmethoden

34.634

durchsuchbare
Einträge

3

Plattformen
live

SciMind ist ein Unternehmen für Forschungstechnologie.

Die SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. wurde am 3. Juli 2026 in Gaziantep, Türkei, gegründet. Wir tun eine Sache: digitale Systeme bauen, die die Arbeit von Forschenden, Bildungseinrichtungen und Entscheidungsträgern beim Erzeugen, Analysieren und Bewerten von Wissen tragen.

Unsere Produkte sind keine Textgeneratoren. Jedes führt einen definierten Arbeitsablauf von Anfang bis Ende aus, arbeitet mit Daten und hält schriftlich fest, aus welchen Daten, mit welcher Methode und über welche Schritte sein Ergebnis entstanden ist.

Wir bauen eine Linie von zwölf Produkten auf. Drei sind heute live, neun in Entwicklung. Alle teilen dieselbe Engine, dieselbe Herkunftsregel und denselben Prüfpfad, denn die Teile einer Forschungsarbeit lassen sich nicht voneinander trennen.

HandelsnameSCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş.
Produkte live
3
Produktlinie
12
Gründung
2026
Hauptsitz
Gaziantep

Mission

Die Prozesse der Wissenserzeugung, Analyse und Bewertung von Forschenden, Bildungseinrichtungen, Entscheidungsträgern und Organisationen mit besseren digitalen Systemen zu unterstützen.

Vision

Verlässliche, nachvollziehbare und fachlich fundierte KI-Produkte für wissenschaftliche und institutionelle Prozesse zu entwickeln.

KI-Interaktion

Natürliche Sprache wird nicht als Bedienkomfort behandelt, sondern als Weise, den Forschungs- und Entscheidungsprozess zu strukturieren.

Datenverarbeitung

Berechnung und Analyse laufen innerhalb definierter Arbeitsabläufe, nicht als freie Generierung.

Methodische Validierung

Die Schritte der Methodenwahl und der Ergebnisinterpretation werden überprüfbar gemacht.

Nachvollziehbares Ergebnis

Ergebnisse werden so berichtet, dass Daten, Methode und Verarbeitungsschritte dahinter sichtbar bleiben.

Forschung ist keine einzige Aufgabe. Es sind elf.

Sie beginnt mit der Methodenwahl, setzt sich fort mit dem Erkennen der Lücke in der Literatur, nimmt durch Daten Gestalt an und endet mit der Verteidigung der Arbeit vor einem Gutachter. Jeder Schritt ist eine eigene Expertise.

ScholarGate

Öffnen Sie die Bibliothek der Wissenschaft.

Eine Methode zu wählen dauert fünf Minuten. Sie vor einem Gutachter zu rechtfertigen dauert fünf Wochen.

ScholarGate öffnet 8.178 Forschungsmethoden aus 236 Feldern, geordnet in Familien. Was jede Methode ist, wie sie funktioniert und aus welchem Artikel sie stammt, wird mit Quellenangabe festgehalten. Kein Rechner, eine Bibliothek.

  • Mit Quelle. Jeder Methodeneintrag ist mit dem Originalartikel verknüpft, auf dem er beruht. Kein nachträgliches Suchen nach der Quelle.
  • Familienhierarchie. Ranking, kausale Inferenz, Messung, Epidemiologie. Methoden bilden einen Baum, keine flache Liste.
  • Persönliches Regal. Mit Bookshelf und Desk werden durchsuchte Methoden projektweise gesammelt und mit Notizen versehen.
8.178Methoden236Felder34.634durchsuchbare EinträgeScholarGate Seite

Lacuna

Lesen Sie die Literatur, verwandeln Sie die Lücke in Evidenz.

Jeder kann sehen, was in einer Literatur untersucht wurde. Der eigentliche Wert liegt darin, zu sehen, was nicht untersucht wurde.

Lacuna liest ein Feld mit drei Engines zugleich: bibliometrisches Netzwerk, thematische Karte und metaanalytische Evidenz. Es markiert die Lücke zwischen den Clustern und verwandelt sie in eine vertretbare Forschungsfrage.

  • Drei Engines, ein Arbeitsablauf. Netzwerkanalyse, thematische Kartierung und Meta-Forest laufen in derselben Studie, nicht in getrennten Werkzeugen.
  • Entscheidungsprotokoll. Jede Einschluss- und Ausschlussentscheidung wird mit Begründung festgehalten und lässt sich später prüfen.
  • Versiegelte Methode. Wenn die Analyse abgeschlossen ist, wird die Methode eingefroren. Derselbe Korpus liefert dasselbe Ergebnis.
3Analyse-EnginesLeidenClustering10SprachenLacuna Seite

DecisionMind

Verwandeln Sie ein komplexes Problem in eine vertretbare Entscheidung.

Ein Ranking zu erzeugen ist einfach. Zu begründen, warum es genau so ausfällt, ist die eigentliche Arbeit.

DecisionMind führt 555 wissenschaftlich validierte Methoden der multikriteriellen Entscheidungsfindung auf einer Plattform aus. Jede Methode ist an einen Manifestvertrag gebunden; die Berechnung ist deterministisch, und jeder Schritt wird im Prüfpfad festgehalten.

  • Manifestvertrag. Auf welchem Artikel die Methode beruht, welche Annahme sie akzeptiert und was sie nicht leistet, ist schriftlich festgehalten.
  • Paradigmenvergleich. Dieselbe Matrix läuft unter klassischen, fuzzy, neutrosophischen und grauen Paradigmen, und die Rankings werden verglichen.
  • Reproduzierbarkeit. Dieselbe Eingabe liefert dasselbe Ergebnis. Kein Zufall, Versionen sind fixiert, und ein Lauf lässt sich sechs Monate später exakt wiederholen.
555validierte Methoden8Schritte im Analyseablauf6ParadigmenDecisionMind Seite
decisionmind · EntscheidungslaufBeispieldaten
Entscheidungsmatrix3/20
KostenDauerRisikoUmfangKonformitätA10,620,740,410,880,57A2·····A3·····A4·····
Kriteriengewichtewird summiert
Kosten·Dauer·Risiko·Umfang·Konformität·
Konsistenzverhältniswartet
Rankingklassisch
01A2·
02A1·
03A3·
04A4·
Paradigma6 Paradigmen
neutrosophischgrau
Vergleich

wartet auf zwei Läufe

Entscheidungsmatrix wird gefüllt: Zeile A1 in Bearbeitung.

Ablauf 3/8
Kern555 validierte Methoden

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Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
Firmenname
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık Anonim Şirketi
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