Lisez la littérature, transformez la lacune en preuve.
Lacuna lit la littérature d'un domaine à travers trois moteurs et transforme la lacune laissée entre les clusters en question de recherche défendable. L'application fonctionne à l'adresse lacunamind.app ; cette page est le registre institutionnel du produit.
- moteurs d'analyse
- 3
- regroupement
- Leiden
- langues
- 10
Pourquoi une lacune de recherche est-elle difficile à trouver ?
Voir ce qu'un domaine a étudié n'est pas difficile ; ce qui l'est, c'est de voir là où personne ne s'est arrêté. Une lacune n'est pas un enregistrement mais la distance entre les enregistrements.
Dire à un évaluateur « ceci n'a pas été étudié » ne suffit pas ; il faut montrer ce que vous avez écarté et pourquoi.
En pratique, ce travail se répartit sur trois outils distincts, et les trois résultats sont reliés à la main ; cette connexion n'est enregistrée nulle part.
Trois moteurs dans un seul flux de travail
Lacuna fait passer le même corpus par trois lectures et les garde dans une même étude ; un moteur utilise la sortie d'un autre comme entrée.
Analyse de réseau bibliométrique
Des réseaux de co-citation et de co-occurrence de mots sont construits, et les clusters sont séparés avec l'algorithme de Leiden ; le résultat montre quels clusters ne se touchent jamais.
Cartographie stratégique thématique
Les clusters sont placés sur des axes de densité et de centralité ; la carte montre si un thème a mûri, monte, ou est resté en marge.
Meta forest
Les études portant des résultats numériques sont rassemblées et leurs tailles d'effet comparées sur une échelle commune.
Vous apportez le corpus ; Lacuna n'impose pas son propre abonnement de données. L'interface fonctionne en dix langues.
Le résultat des trois lectures se réunit dans un seul brouillon modifiable ; personne ne transporte les résultats à la main lors du passage à la rédaction.
Journal des décisions et méthode scellée
Une revue de littérature est faite de centaines de petites décisions qui restent généralement dans la tête du chercheur ; six mois plus tard, personne ne s'en souvient.
Le journal des décisions enregistre chacune avec sa justification ; quand un évaluateur demande ce que vous avez écarté et pourquoi, la réponse est dans le rapport.
Une fois l'analyse close, la méthode est scellée : seuils, réglages de clustering et filtres sont figés, et le même corpus donne le même résultat.
Pour qui ?
Lacuna fonctionne indépendamment du domaine ; l'analyse se construit sur les enregistrements du domaine dont provient le corpus. Ce qu'ils partagent, ce n'est pas le domaine mais la forme de la question : une vaste littérature, et où regarder à l'intérieur.
- Un doctorant qui cherche à préciser un sujet de thèse
- Une équipe de recherche menant une revue systématique ou une méta-analyse
- Un universitaire devant montrer l'état d'un domaine avant une demande de financement
- Un centre de recherche ou une bibliothèque chargés de cartographier un domaine
Les quatre partagent la même attente : pouvoir expliquer après coup comment le résultat a été atteint.
Usage institutionnel
Nous fournissons des licences institutionnelles, des déploiements pilotes et un appui à la formation pour les universités, centres de recherche et bibliothèques.
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