Une entreprise qui construit de la technologie de recherche.

SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. a son siège à Gaziantep, en Türkiye ; elle construit une plateforme distincte pour chaque étape de la recherche et les lie toutes à la même règle de traçabilité.

Que fait SciMind ?

Nous construisons des logiciels de recherche : une bibliothèque de méthodes, l'analyse de la littérature et des lacunes, et une plateforme de décision multicritère. Chaque produit prend en charge un travail de bout en bout et livre son résultat avec ses sources.

Cette page est le visage officiel de l'entreprise : acte de fondation, fondateurs, principes de travail et fiche légale se trouvent au même endroit, ici.

Les produits fonctionnent séparément mais appartiennent à une seule chaîne ; si un maillon perd sa source, le suivant n'a plus rien à défendre.

produits en production
3
gamme de produits
12
fondation
2026
siège
Gaziantep

Qu'est-ce que SciMind fait différemment ?

Posez deux fois la même question à un outil de conversation généraliste et vous obtenez deux textes différents ; la façon dont il a été construit n'est pas enregistrée, ce n'est donc pas une base défendable devant un évaluateur.

Les produits SciMind ne génèrent pas de texte, ils exécutent un flux de travail défini : l'entrée, la méthode et le résultat intermédiaire sont consignés à côté du résultat, et la même entrée donne toujours le même résultat.

Mission et vision

Mission

Soutenir les processus de production, d'analyse et d'évaluation des connaissances des chercheurs, des établissements d'enseignement, des décideurs et des organisations grâce à de meilleurs systèmes numériques.

Vision

Développer des produits d'IA fiables, traçables et fondés sur la connaissance du domaine pour les processus scientifiques et institutionnels.

Les deux phrases sont restées les mêmes depuis la fondation ; ce qui change à mesure que le nombre de produits croît, c'est l'étape couverte, pas ce qui est promis.

Quatre principes de fonctionnement

Ces quatre points ne sont pas un slogan marketing, ce sont des règles de développement ; un produit qui n'en respecte pas un ne sort pas.

  1. 01

    Interaction avec l'IA

    Le langage naturel n'est pas traité comme un confort d'interface, mais comme une façon de structurer le processus de recherche et de décision.

  2. 02

    Traitement des données

    Le calcul et l'analyse s'exécutent au sein de flux de travail définis, et non en génération libre.

  3. 03

    Validation méthodologique

    Les étapes de sélection de méthode et d'interprétation des résultats sont rendues vérifiables.

  4. 04

    Résultat traçable

    Les résultats sont présentés de façon que les données, la méthode et les étapes de traitement qui les sous-tendent restent visibles.

Associés fondateurs

SciMind a été fondée par deux professeurs de l'université de Gaziantep. Les méthodes sur lesquelles reposent les produits viennent de leurs propres domaines de recherche.

Associé fondateur

Prof. Dr. Mehmet Fatih Özmantar

Prof. Dr. Mehmet Fatih Özmantar

Université de Gaziantep, Faculté des sciences de l'éducation, Département de didactique des mathématiques et des sciences

A soutenu son doctorat en didactique des mathématiques à l'université de Leeds. Travaille sur la construction d'échelles, la formation des enseignants et l'analyse des programmes ; il a été doyen de la Faculté des sciences de l'éducation entre 2018 et 2020.

Pourquoi des produits séparés ?

Vue de l'extérieur, la recherche ressemble à un seul métier ; elle ne l'est pas : trouver une méthode, l'appliquer aux données et défendre le résultat devant un évaluateur sont des expertises distinctes.

Nous avons divisé le flux de travail académique en douze étapes et donné à chacune son propre produit ; chaque produit mène le travail jusqu'au bout avec ses propres données.

  • Recherche et sélection de méthode : ScholarGate et MethodMind
  • Revue de littérature et lacunes de recherche : PaperMind et Lacuna
  • Analyse quantitative : décisions avec DecisionMind, statistiques avec Clarus, économétrie avec EconMind
  • Analyse qualitative et développement d'échelles : Verbatim et Scale
  • Couche linguistique : Translate
  • Évaluation avant publication et défense : Arbitra et JuryMind

Trois de ces douze produits sont en production aujourd'hui : ScholarGate, Lacuna et DecisionMind. L'étape où en sont les neuf autres est indiquée sur la page feuille de route , telle quelle ; aucun n'est présenté plus avancé qu'il ne l'est.

Comment la gamme de douze produits a-t-elle été construite ?

La gamme est le résultat d'une séquence, pas d'une liste : recherche de méthode, sélection de méthode, littérature et lacunes, analyse, analyse qualitative, simulation d'évaluation par les pairs, répétition de soutenance ; le résultat de chaque étape est l'entrée de la suivante.

Les trois produits en production sont trois points distincts de la séquence, pas les trois premiers : ScholarGate à l'étape de recherche de méthode, Lacuna à l'étape littérature et lacunes, DecisionMind à l'étape d'analyse.

Neuf produits se tiennent sur une même ligne ; le remplissage d'un anneau indique l'étape de maturité de ce produit.

Socle commun

Les produits fonctionnent sur des domaines et des interfaces séparés, mais partagent trois choses : une règle que tous doivent suivre, pas une fonctionnalité produit.

  • Même moteur : le calcul ne s'exécute pas en génération libre, il s'exécute au sein d'un flux de travail défini ; l'analyse de DecisionMind compte huit étapes, les trois moteurs de Lacuna s'exécutent dans la même étude.
  • Même règle de provenance : chaque enregistrement porte sa base avec lui ; dans ScholarGate, chaque méthode est liée à son article original, dans DecisionMind, le manifeste précise sur quel article elle repose et ce qu'elle ne fait pas.
  • Même piste d'audit : DecisionMind enregistre l'entrée, la matrice intermédiaire et le résultat ; dans Lacuna, chaque décision d'inclusion et d'exclusion est inscrite dans le journal des décisions avec sa justification.
scimind · tanımlı iş akışıörnek veri
Katmanlar01/04
01Yapay zekâ etkileşimiçalışıyor

doğal dil, yapılandırılmış istek

02Veri işlemebekliyor

tanımlı iş akışı, serbest üretim değil

03Yöntemsel doğrulamabekliyor

yöntem seçimi ve varsayım denetimi

04İzlenebilir çıktıbekliyor

hangi veri, hangi yöntem, hangi adım

Rapor0/5
Girdi mühürlendi
Veri normalize edildi
Yöntem çözüldü v2.4.1
Bulgular yazıldı
Kaynakça bağlandı

Künye

bekliyor

motor
Une requête traverse quatre couches à la suite, le rapport à droite se remplit, et un cachet de provenance est apposé à la fin.

Registre

Les informations ci-dessous sont un registre officiel. Ce sont les données utilisées dans les contrats, les factures proforma et les processus d'achat universitaires.

Dénomination sociale
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık Anonim Şirketi
Nom court
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş.
Marque
SciMind
Date de fondation
3 juillet 2026
Adresse du siège
Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
N° de registre du commerce
81496 (Gaziantep)
N° MERSIS
0757109977600001
Centre des impôts et numéro
Şahinbey V.D. 7571099776
Code d'activité (NACE)
62.10.00
Site internet
scimind.org

Le numéro MERSIS et le numéro de registre du commerce de ce tableau figurent aussi dans les données structurées de la page ; les moteurs de recherche exigent que les données déclarées soient aussi visibles sur la page.

Les fichiers du logo, les règles d'usage de la marque et le texte de registre prêt pour la presse sont sur la page presse et marque . L'avis relatif au traitement des données personnelles est sur la page confidentialité et KVKK .

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