Technologie de recherche et systèmes d'IA
Chaque étape de la recherche, dans une chaîne unique et traçable.
De la recherche d'une méthode à la défense d'une décision. Trois plateformes sont en production, neuf en développement. Chaque résultat est sourcé, reproductible et défendable.
L'ossature de la recherche
Les chiffres proviennent des bases de données propres aux produits, sans arrondi marketing.
fiches méthode
dans 236 domaines
validées
méthodes de décision
consultables
fiches
plateformes
en production
SciMind est une entreprise de technologie de recherche.
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. a été fondée à Gaziantep, en Türkiye, le 3 juillet 2026. Nous faisons une seule chose : construire des systèmes numériques qui portent le travail des chercheurs, des établissements d'enseignement et des décideurs lorsqu'ils produisent, analysent et évaluent des connaissances.
Nos produits ne sont pas des générateurs de texte. Chacun exécute un flux de travail défini de bout en bout, travaille sur des données et consigne par écrit quelles données, quelle méthode et quelles étapes ont produit son résultat.
Nous construisons une gamme de douze produits. Trois sont en production aujourd'hui, neuf en développement. Tous partagent le même moteur, la même règle de provenance et la même piste d'audit, parce que les parties d'une même recherche ne peuvent pas être déconnectées les unes des autres.
- produits en production
- 3
- gamme de produits
- 12
- fondation
- 2026
- siège
- Gaziantep
Mission
Soutenir les processus de production, d'analyse et d'évaluation des connaissances des chercheurs, des établissements d'enseignement, des décideurs et des organisations grâce à de meilleurs systèmes numériques.
Vision
Développer des produits d'IA fiables, traçables et fondés sur la connaissance du domaine pour les processus scientifiques et institutionnels.
Interaction avec l'IA
Le langage naturel n'est pas traité comme un confort d'interface, mais comme une façon de structurer le processus de recherche et de décision.
Traitement des données
Le calcul et l'analyse s'exécutent au sein de flux de travail définis, et non en génération libre.
Validation méthodologique
Les étapes de sélection de méthode et d'interprétation des résultats sont rendues vérifiables.
Résultat traçable
Les résultats sont présentés de façon que les données, la méthode et les étapes de traitement qui les sous-tendent restent visibles.
La recherche n'est pas un seul métier. Elle en compte onze.
Tout commence par trouver une méthode, se poursuit en repérant la lacune dans la littérature, prend forme avec les données et se termine en défendant le travail devant un évaluateur. Chaque étape est une expertise à part entière.
ScholarGate
Ouvrez la bibliothèque de la science.
Choisir une méthode prend cinq minutes. La justifier devant un évaluateur prend cinq semaines.
ScholarGate ouvre 8 178 méthodes de recherche réparties dans 236 domaines, organisées en familles. Ce qu'est chaque méthode, comment elle fonctionne et de quel article elle provient est consigné avec sa source. Pas une calculatrice, une bibliothèque.
- Avec sa source. Chaque fiche de méthode est liée à l'article original sur lequel elle repose. Plus besoin de chercher la citation après coup.
- Hiérarchie par famille. Classement, inférence causale, mesure, épidémiologie. Les méthodes forment un arbre, pas une liste plate.
- Étagère personnelle. Avec Bookshelf et Desk, les méthodes que vous consultez sont réunies par projet et annotées.
Lacuna
Lisez la littérature, transformez la lacune en preuve.
Tout le monde peut voir ce qu'une littérature a étudié. La vraie valeur est de voir ce qu'elle n'a pas étudié.
Lacuna lit un domaine à travers trois moteurs à la fois : réseau bibliométrique, carte thématique et preuve méta-analytique. Il repère la lacune laissée entre les groupes et la transforme en question de recherche défendable.
- Trois moteurs, un seul flux. L'analyse de réseau, la cartographie thématique et le meta forest s'exécutent dans une même étude, pas dans des outils séparés.
- Journal des décisions. Chaque décision d'inclusion et d'exclusion est enregistrée avec sa justification et peut être auditée plus tard.
- Méthode scellée. Une fois l'analyse close, la méthode est figée. Le même corpus donne le même résultat.
DecisionMind
Transformez un problème complexe en décision défendable.
Produire un classement est facile. Défendre pourquoi il est sorti ainsi, c'est le vrai travail.
DecisionMind exécute 555 méthodes de décision multicritère validées scientifiquement sur une seule plateforme. Chaque méthode est liée à un contrat de manifeste ; le calcul est déterministe et chaque étape est inscrite dans la piste d'audit.
- Contrat de manifeste. Sur quel article la méthode repose, quelle hypothèse elle accepte et ce qu'elle ne fait pas sont tous consignés.
- Comparaison de paradigmes. La même matrice s'exécute selon les paradigmes classique, flou, neutrosophique et gris, et les classements sont comparés.
- Reproductibilité. La même entrée donne le même résultat. Aucun hasard, les versions sont figées, et une exécution peut être reproduite à l'identique six mois plus tard.
en attente de deux exécutions
Remplissage de la matrice de décision : ligne A1 en cours.
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- Direct
- [email protected]
- Adresse
- Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
- Dénomination sociale
- SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık Anonim Şirketi
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