SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. tiene su sede en Gaziantep, Türkiye; construye una plataforma independiente para cada paso de la investigación y las vincula a todas a la misma regla de trazabilidad.
Construimos software de investigación: una biblioteca de métodos, análisis de literatura y de brechas, y una plataforma de decisión multicriterio. Cada producto asume un trabajo de principio a fin y entrega su salida junto con sus fuentes.
Esta página es la cara oficial de la empresa: el registro fundacional, los fundadores, los principios de trabajo y la ficha legal están en un solo lugar, aquí.
Los productos funcionan por separado pero pertenecen a una sola cadena; si un eslabón pierde su fuente, al siguiente no le queda nada que defender.
Pregunte lo mismo dos veces a una herramienta de chat de propósito general y obtendrá dos textos distintos; cómo se construyó no queda registrado, así que no es una base que pueda defender ante un revisor.
Los productos de SciMind no generan texto, ejecutan un flujo de trabajo definido: la entrada, el método y el resultado intermedio quedan escritos junto al resultado final, y la misma entrada da siempre el mismo resultado.
Misión
Apoyar con mejores sistemas digitales los procesos de producción, análisis y evaluación del conocimiento de investigadores, instituciones educativas, responsables de decisiones y organizaciones.
Visión
Construir productos de IA fiables, trazables y basados en el conocimiento del dominio para procesos científicos e institucionales.
Ambas frases se mantienen igual desde la fundación; lo que cambia a medida que crece el número de productos es qué paso se cubre, no lo que se promete.
Estos cuatro puntos no son un titular de marketing, son reglas de desarrollo; un producto que incumple uno de ellos no se lanza.
El lenguaje natural no se trata como comodidad de interfaz, sino como una forma de estructurar el proceso de investigación y decisión.
El cálculo y el análisis se ejecutan dentro de flujos de trabajo definidos, no como generación libre.
Los pasos de selección de método e interpretación de resultados se hacen verificables.
Los resultados se presentan de forma que los datos, el método y los pasos de procesamiento detrás de ellos sigan siendo visibles.
SciMind fue fundada por dos catedráticos de la Universidad de Gaziantep. Los métodos en los que se apoyan los productos vienen de sus propios campos de investigación.
Socio fundador
Universidad de Gaziantep, Facultad de Educación, Departamento de Educación Matemática y Científica
Se doctoró en educación matemática en la Universidad de Leeds. Trabaja en desarrollo de escalas, formación del profesorado y análisis curricular; fue decano de la Facultad de Educación entre 2018 y 2020.
Socio fundador
Universidad de Gaziantep, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Departamento de Administración de Empresas
Trabaja en la toma de decisiones multicriterio: las familias TOPSIS, VIKOR y PROMETHEE, la minería de datos y el aprendizaje estadístico. El registro de métodos de DecisionMind salió de este campo.
Desde fuera, la investigación parece un solo trabajo; no lo es, encontrar un método, aplicarlo a los datos y defender el resultado ante un revisor son tipos de experiencia distintos.
Dividimos el flujo de trabajo académico en doce pasos y dimos a cada uno su propio producto; cada producto lleva el trabajo hasta el final con sus propios datos.
Tres de estos doce productos ya funcionan hoy: ScholarGate, Lacuna y DecisionMind. Dónde están los otros nueve queda escrito en la página de la hoja de ruta , tal cual está; ninguno se presenta más avanzado de lo que está.
La línea es el resultado de una secuencia, no una lista: encontrar método, seleccionar método, literatura y brechas, análisis, análisis cualitativo, simulación de revisión por pares, ensayo de defensa; el resultado de cada paso es la entrada del siguiente.
Los tres productos en producción son tres puntos distintos de la secuencia, no los tres primeros: ScholarGate en encontrar método, Lacuna en literatura y brechas, DecisionMind en el paso de análisis.
Los productos funcionan en dominios e interfaces separados, pero comparten tres cosas: una regla que todos deben seguir, no una función de producto.
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