Tecnología de investigación y sistemas de IA
Cada paso de la investigación, en una sola cadena trazable.
Desde encontrar un método hasta defender una decisión. Tres plataformas ya funcionan, nueve están en desarrollo. Cada resultado tiene fuente, es reproducible y defendible.
La columna vertebral de la investigación
Las cifras proceden de las propias bases de datos de los productos, sin redondear para el marketing.
registros de método
en 236 campos
verificados
métodos de decisión
consultables
registros
plataformas
en producción
SciMind es una empresa de tecnología de investigación.
SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık A.Ş. se fundó en Gaziantep, Türkiye, el 3 de julio de 2026. Hacemos una sola cosa: construir sistemas digitales que sostienen el trabajo de investigadores, instituciones educativas y responsables de decisiones cuando producen, analizan y evalúan conocimiento.
Nuestros productos no son generadores de texto. Cada uno ejecuta un flujo de trabajo definido de principio a fin, trabaja sobre datos y deja escrito qué datos, qué método y qué pasos produjeron su resultado.
Estamos construyendo una línea de doce productos. Tres ya funcionan, nueve están en desarrollo. Todos comparten el mismo motor, la misma regla de procedencia y el mismo registro de auditoría, porque las partes de una misma investigación no pueden separarse unas de otras.
- productos en producción
- 3
- línea de productos
- 12
- fundación
- 2026
- sede
- Gaziantep
Misión
Apoyar con mejores sistemas digitales los procesos de producción, análisis y evaluación del conocimiento de investigadores, instituciones educativas, responsables de decisiones y organizaciones.
Visión
Construir productos de IA fiables, trazables y basados en el conocimiento del dominio para procesos científicos e institucionales.
Interacción con IA
El lenguaje natural no se trata como comodidad de interfaz, sino como una forma de estructurar el proceso de investigación y decisión.
Procesamiento de datos
El cálculo y el análisis se ejecutan dentro de flujos de trabajo definidos, no como generación libre.
Validación metodológica
Los pasos de selección de método e interpretación de resultados se hacen verificables.
Resultado trazable
Los resultados se presentan de forma que los datos, el método y los pasos de procesamiento detrás de ellos sigan siendo visibles.
La investigación no es un solo trabajo. Son once.
Empieza por encontrar un método, sigue por ver la brecha en la literatura, toma forma a través de los datos y termina defendiendo el trabajo ante un revisor. Cada paso es una especialidad distinta.
ScholarGate
Abra la biblioteca de la ciencia.
Elegir un método lleva cinco minutos. Justificar ese método ante un revisor lleva cinco semanas.
ScholarGate abre 8.178 métodos de investigación de 236 campos, organizados en familias. Qué es cada método, cómo funciona y de qué artículo procede queda escrito junto a su fuente. No es una calculadora, es una biblioteca.
- Con su fuente. Cada ficha de método está vinculada al artículo original en el que se basa. No hay que buscar la cita después.
- Jerarquía de familias. Ranking, inferencia causal, medición, epidemiología. Los métodos forman un árbol, no una lista plana.
- Estantería personal. Con Bookshelf y Desk, los métodos que consulta se reúnen por proyecto y se anotan.
Lacuna
Lea la literatura, convierta la brecha en evidencia.
Cualquiera puede ver qué ha estudiado una literatura. El valor está en ver qué no ha estudiado.
Lacuna lee un campo con tres motores a la vez: red bibliométrica, mapa temático y evidencia metaanalítica. Marca la brecha que queda entre los clústeres y la convierte en una pregunta de investigación defendible.
- Tres motores, un flujo. El análisis de red, el mapeo temático y el meta forest se ejecutan en el mismo estudio, no en herramientas separadas.
- Registro de decisiones. Cada decisión de inclusión y exclusión queda registrada con su motivo y puede auditarse después.
- Método sellado. Cuando el análisis se cierra, el método queda congelado. El mismo corpus da el mismo resultado.
DecisionMind
Convierta un problema complejo en una decisión defendible.
Producir un ranking es fácil. Defender por qué el ranking salió así es el trabajo real.
DecisionMind ejecuta 555 métodos de decisión multicriterio científicamente validados en una sola plataforma. Cada método está vinculado a un contrato de manifiesto; el cálculo es determinista y cada paso queda escrito en el registro de auditoría.
- Contrato de manifiesto. En qué artículo se basa el método, qué supuesto acepta y qué no hace quedan todos por escrito.
- Comparación de paradigmas. La misma matriz se ejecuta bajo los paradigmas clásico, difuso, neutrosófico y gris, y se comparan los rankings.
- Reproducibilidad. La misma entrada da el mismo resultado. No hay aleatoriedad, las versiones quedan fijadas y una ejecución puede repetirse exactamente seis meses después.
esperando dos ejecuciones
Rellenando la matriz de decisión: fila A1 en curso.
flujo 3/8Contacto
Escríbanos. Hablemos.
Demostración de producto, licencia institucional, implementación piloto o colaboración académica. Decirnos en qué producto está interesado y para cuántos usuarios agiliza la primera respuesta.
- Directo
- [email protected]
- Dirección
- Çamtepe Mah. Mahmut Tevfik Atay Bulvarı 4/A Blok Z-18, Şahinbey / Gaziantep
- Nombre legal
- SCIMIND Teknoloji Yazılım Eğitim ve Danışmanlık Anonim Şirketi
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